📖 2º Encontro IA - NotebookLM & ChatGPT
Ferramentas de IA para Análise, Transcrição e Redação
Este segundo encontro tem como objetivo apresentar ferramentas de IA generativa e demonstrar suas aplicações práticas através de três casos de uso relevantes para o contexto do Ministério Público.
🛠️ Ferramentas por Caso
🤖 ChatGPT e GPTs Personalizados do MPGO
Assistentes Especializados para o Ministério Público
O que é o ChatGPT?
O ChatGPT é um assistente de IA desenvolvido pela OpenAI, capaz de compreender e gerar texto de forma natural, auxiliar em tarefas de escrita, análise de documentos, programação e muito mais.
🎯 GPTs Personalizados do MPGO
O MPGO desenvolveu GPTs personalizados - versões especializadas do ChatGPT treinadas com conhecimentos específicos e otimizadas para as necessidades institucionais:
📝 DIGGIA - Assistente de Redação Oficial
Especializado em elaboração de documentos oficiais, atas, ofícios e redação institucional seguindo os padrões do MPGO.
🔗 Acessar DIGGIA - Redação📊 DIGGIA - Assistente de Contratações Públicas
Especializado em análise de processos licitatórios, editais, termos de referência e contratos administrativos.
🔗 Acessar DIGGIA - Contratações🚀 Como Acessar
- Acesse chatgpt.com
- Faça login com sua conta (ou crie uma conta gratuita)
- Clique nos links dos GPTs acima para acessar as versões especializadas
- Comece a usar os assistentes do MPGO
- Especialização: Conhecem as necessidades específicas do MPGO
- Padrões Institucionais: Seguem os formatos e linguagem oficial
- Eficiência: Otimizados para as tarefas mais comuns do MP
- Acesso Fácil: Disponíveis diretamente no ChatGPT
💡 NotebookLM
Seu Assistente de Pesquisa Baseado em IA
O que é o NotebookLM?
O NotebookLM é uma ferramenta de IA generativa desenvolvida pelo Google que funciona como um assistente de pesquisa personalizado. Ele permite que você faça upload de documentos, vídeos, áudios e outros materiais, e então faça perguntas, gere resumos e obtenha insights baseados exclusivamente no conteúdo que você forneceu.
- Análise de Múltiplas Fontes: Trabalhe com PDFs, documentos, vídeos do YouTube, áudios e sites
- Privacidade e Segurança: Seus documentos são privados e não são usados para treinar modelos de IA
- Geração de Resumos: Crie resumos automáticos de qualquer conteúdo
- Transcrições: Transcreva áudios e vídeos com identificação de interlocutores
- Análise Comparativa: Compare múltiplos documentos simultaneamente
🚀 Como Acessar
Para acessar o NotebookLM, visite: https://notebooklm.google.com/
Você precisará de uma conta Google para utilizar a ferramenta. O acesso é gratuito.
🎯 Caso 1: Transcrição de Áudio/Vídeo e Geração de Ata
NotebookLM + ChatGPT: Da Transcrição à Ata Formal
Este primeiro caso prático demonstra um fluxo completo utilizando duas ferramentas de IA:
- NotebookLM: Para transcrever áudios e vídeos de forma estruturada
- ChatGPT (GPT DIGGIA): Para gerar atas de reunião formais seguindo os padrões do MPGO
- Prompt 1 (Instruções): Adicione como fonte no NotebookLM (via "Adicionar fonte" → "Colar texto")
- Prompt 2 (Execução): Use no chat para executar a transcrição seguindo as regras da fonte
📊 Fluxo de Trabalho
📋 Modelos de Prompt para NotebookLM
Utilize os dois prompts abaixo em sequência:
[INSTRUÇÕES PARA TRANSCRIÇÃO DE ÁUDIOS E VÍDEOS]
🎯 **Objetivo Principal:**
Realizar transcrições precisas de arquivos de vídeo, apresentando-as no formato padrão:
[tempo] [interlocutor] [fala]
🛠 **Passo a Passo Essencial:**
### 1⃣ Recepção e Preparação
- Receba o arquivo de vídeo e verifique a qualidade do áudio.
- Caso necessário, ajuste a sensibilidade auditiva para captar claramente as falas.
### 2⃣ Identificação de Interlocutores
- Tente identificar o máximo possível de interlocutores pelo tom de voz, entonação ou referência nominal dentro da gravação.
- **Se o tom de voz for o mesmo ao longo da gravação, considere que se trata do mesmo interlocutor.**
- Caso não consiga identificá-los, **nomeie-os de forma genérica**, por exemplo: **[Interlocutor 1], [Interlocutor 2], etc.**
### 3⃣ Transcrição Precisa
- Realize a transcrição literal das falas.
- Mantenha fidelidade ao conteúdo, sem omitir ou alterar palavras.
- Inclua indicações para falas inaudíveis ou trechos confusos com a marcação: **[inaudível]**.
### 4⃣ Marcação Temporal
- Insira **marcações temporais exatas** no formato **[hh:mm:ss]** no início de cada fala ou bloco de diálogo.
- Exemplo: **[00:02:15] [Interlocutor 1] Bom dia a todos.**
### 5⃣ Estruturação Clara
- Organize a transcrição em linhas separadas para cada fala.
- Garanta que seja fácil distinguir diferentes interlocutores pela identificação prévia.
### 6⃣ Revisão e Validação
- Revise toda a transcrição, verificando precisão temporal e identificação correta dos interlocutores.
- Corrija possíveis erros ortográficos ou falhas na compreensão.
### 7⃣ Formatação para Edição
- Utilize o formato markdown para facilitar posterior substituição dos nomes genéricos.
- Exemplo:
[00:03:05] [Interlocutor 2] Qual será o próximo passo?
[00:03:09] [Interlocutor 1] Precisamos analisar os resultados.
⚠ **Importante:**
- **Mantenha consistência na nomenclatura genérica** dos interlocutores.
- **Sinalize com clareza** sempre que não foi possível entender trechos do áudio.
✅ **Resultado Esperado:**
Transcrição profissional, clara e organizada, pronta para identificação posterior dos interlocutores reais e edição.
Execute, passo a passo, as Instruções para Transcrição de Áudios e Vídeos das fontes, em sua completude, iniciando cada fala ou pausa de um interlocutor(a) em um novo parágrafo, no formato: [tempo] [interlocutor] [fala], corrigindo o texto pelo novo acordo ortográfico da língua portuguesa e completando corretamente todas as palavras.
🔄 Como Usar os Dois Prompts
Copie o Prompt 1 e adicione-o como uma FONTE no NotebookLM (clique em "+ Adicionar fonte" → "Colar texto"). Isso irá compor as fontes do seu notebook com as instruções de transcrição.
Copie o Prompt 2 e cole no CHAT do NotebookLM (campo de perguntas). O NotebookLM irá buscar as instruções na fonte que você adicionou e executar a transcrição.
🛠 Passo a Passo para Usar no NotebookLM
💡 Dicas para Melhores Resultados
- Qualidade do Áudio: Áudios com melhor qualidade geram transcrições mais precisas
- Idioma: Certifique-se de que o áudio está em português para melhor reconhecimento
- Ruído de Fundo: Áudios com menos ruído ambiente são transcritos com maior precisão
- Múltiplos Interlocutores: Se possível, use áudios onde os interlocutores falem claramente e em turnos distintos
📝 Exemplo de Resultado da Transcrição
Veja como a transcrição deve ser apresentada após processar o prompt:
[00:00:15] [Interlocutor 1] Bom dia a todos. Vamos iniciar nossa reunião sobre o projeto de implementação da IA.
[00:00:22] [Interlocutor 2] Bom dia. Preparei alguns materiais que gostaria de compartilhar.
[00:00:28] [Interlocutor 1] Perfeito. Antes de começarmos com os materiais, vamos fazer uma rápida apresentação dos participantes?
[00:00:35] [Interlocutor 3] Sou João Silva, coordenador do projeto. Estou aqui para acompanhar o andamento.
[00:00:42] [Interlocutor 2] Maria Santos, analista de sistemas. Estou responsável pela parte técnica da implementação.
[00:00:50] [Interlocutor 1] Ótimo. Agora que todos se apresentaram, podemos prosseguir. Maria, por favor, comece com sua apresentação.
💡 Dicas Práticas para Otimizar o Processo
- Qualidade do Áudio: Use áudios com o mínimo de ruído possível
- Interlocutores Distintos: Grave com pessoas que falem em turnos claros
- Velocidade de Fala: Evite falas muito rápidas ou sobrepostas
- Termos Técnicos: Se houver muitos termos específicos, adicione um glossário como fonte adicional
- Identifique os Participantes: Substitua [Interlocutor 1], [Interlocutor 2] pelos nomes reais antes de gerar a ata
- Contextualize: Informe ao DIGGIA o tipo de reunião (ordinária, extraordinária, etc.)
- Seja Específico: Indique se há algum formato específico que deve ser seguido
- Revise Sempre: Faça uma revisão final, especialmente de datas, nomes e decisões importantes
- O NotebookLM mantém seus documentos privados e não os usa para treinar modelos
- Ao usar o ChatGPT, esteja ciente das políticas de uso de dados da OpenAI
- Para informações sensíveis, considere anonimizar dados antes de gerar a ata
🎬 Exemplo Prático
Este vídeo pode ser utilizado como exemplo para praticar as técnicas de transcrição apresentadas neste módulo usando o NotebookLM.
📄 Gerando Ata de Reunião a Partir da Transcrição
Após obter a transcrição completa no NotebookLM, você pode usar o GPT personalizado do MPGO no ChatGPT para gerar automaticamente uma ata de reunião formal e estruturada.
🔄 Fluxo Completo: Transcrição → Ata
🤖 DIGGIA - Assistente de Redação Oficial do MPGO
Use o GPT personalizado do MPGO no ChatGPT para gerar atas profissionais:
🔗 Abrir GPT DIGGIA no ChatGPTℹ️ O DIGGIA é especializado em redação oficial e conhece os padrões do MPGO para documentos formais.
📋 Como Gerar a Ata no ChatGPT
- NotebookLM: Transcrição precisa com marcação temporal e identificação de interlocutores
- Privacidade: Seus áudios e vídeos ficam protegidos no NotebookLM do Google
- GPT DIGGIA: Ata formal seguindo padrões e linguagem oficial do MPGO
- Eficiência: Processo automatizado que economiza horas de trabalho manual
- Qualidade: Resultado profissional e de acordo com as normas institucionais
🎯 Resumo do Processo Completo
📋 Caso 2: Análise de TR, Edital e Contrato
ChatGPT + NotebookLM: Análise Tripartida de Documentos Licitatórios
O segundo caso prático demonstra como utilizar o ChatGPT para gerar instruções especializadas e o NotebookLM para realizar análises comparativas profundas de documentos licitatórios, identificando inconsistências, lacunas e divergências entre Termos de Referência (TR), Editais e Contratos.
Este método permite verificar o alinhamento técnico, jurídico e operacional entre os três documentos fundamentais de um processo licitatório.
🔄 Fluxo do Processo
🎯 Objetivos da Análise
- Comparação de Cláusulas: Identificar diferenças e similaridades entre documentos
- Verificação de Conformidade: Checar se o contrato atende ao que foi especificado no TR e no edital
- Identificação de Inconsistências: Detectar possíveis divergências ou omissões
- Análise de Alinhamento: Verificar alinhamento técnico, jurídico e operacional
📝 Etapa 1: Gerar Instruções no ChatGPT
Primeiro, use o ChatGPT padrão para gerar as instruções especializadas que serão usadas pelo NotebookLM na análise dos documentos.
Elabore as instruções para um GPT responsável por realizar a análise de consistência cruzada tripartida entre o Corpo do Edital, o Termo de Referência (TR) e a Minuta de Contrato de um processo licitatório do Ministério Público do Estado de Goiás (MPGO). O objetivo é identificar incoerências, lacunas ou divergências entre os três documentos, assegurando alinhamento técnico, jurídico e operacional.
📁 Etapa 2: Configurar o NotebookLM
Após gerar as instruções no ChatGPT, você irá configurar o NotebookLM com as instruções e os documentos a serem analisados.
📊 Passo a Passo Detalhado
📋 Exemplo de Análise
Exemplo de Saída do NotebookLM
Confirmação: Li e compreendi integralmente as Instruções de Análise
de Consistência em Licitações. Procederei com a análise tripartida
dos documentos fornecidos.
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RELATÓRIO DE ANÁLISE TRIPARTIDA
Processo: [Identificado nos documentos]
Data da Análise: [Data atual]
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=== ASPECTOS TÉCNICOS ===
1. DIVERGÊNCIA IDENTIFICADA
Localização:
- TR (Item 3.2, pág. 5): "Servidor com 32GB de memória RAM"
- Edital (Item 4.1, pág. 12): "Mínimo de 16GB de memória RAM"
- Contrato (Cláusula 5ª, pág. 8): Não especifica quantidade de RAM
Impacto: Conflito nas especificações técnicas essenciais
Gravidade: ALTA
⚠️ RECOMENDAÇÃO: Uniformizar especificação em 32GB conforme TR
original em todos os documentos
2. LACUNA DETECTADA
Localização:
- TR (Item 6.1, pág. 8): "Prazo de entrega: 60 dias corridos"
- Edital (Seção VIII, pág. 15): "Prazo de entrega: 60 dias corridos"
- Contrato: AUSENTE - Não menciona prazo de entrega
Impacto: Ausência de cláusula contratual essencial
Gravidade: CRÍTICA
⚠️ RECOMENDAÇÃO: Incluir Cláusula específica no contrato:
"O prazo de entrega será de 60 (sessenta) dias corridos..."
=== ASPECTOS JURÍDICOS ===
3. ALINHAMENTO VERIFICADO ✓
- Modalidade: Pregão Eletrônico (consistente nos 3 documentos)
- Critério de julgamento: Menor preço (consistente nos 3 documentos)
- Base legal: Lei 14.133/2021 (citada corretamente em todos)
- Garantia contratual: 5% (alinhado em TR, Edital e Contrato)
4. INCONSISTÊNCIA MENOR
Localização:
- TR (Item 9.1): Menciona "multa de 2% sobre valor total"
- Edital (Seção XII): Especifica "multa de 2% sobre valor mensal"
- Contrato (Cláusula 15ª): "multa de 2% sobre valor do contrato"
Impacto: Ambiguidade na aplicação de penalidade
Gravidade: MÉDIA
⚠️ RECOMENDAÇÃO: Definir claramente se a multa incide sobre
valor mensal ou total
=== ASPECTOS OPERACIONAIS ===
5. LACUNA OPERACIONAL
- TR: Define local de entrega como "sede do MPGO"
- Edital: Confirma "entrega na sede do órgão"
- Contrato: Não especifica endereço completo de entrega
Impacto: Possível dificuldade logística
Gravidade: MÉDIA
⚠️ RECOMENDAÇÃO: Incluir endereço completo no contrato
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RESUMO EXECUTIVO
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✓ Aspectos Alinhados: 12
⚠️ Divergências Identificadas: 3
❌ Lacunas Críticas: 2
📝 Recomendações Totais: 5
PRIORIDADE DE CORREÇÃO:
1. CRÍTICO: Adicionar prazo de entrega no contrato
2. ALTO: Uniformizar especificação de RAM
3. MÉDIO: Clarificar base de cálculo da multa
4. MÉDIO: Incluir endereço completo de entrega
5. BAIXO: Padronizar formatação de datas e valores
- Instruções Especializadas: ChatGPT cria diretrizes customizadas para o MPGO
- Análise Sistemática: NotebookLM verifica todos os aspectos seguindo as instruções
- Privacidade Total: Documentos ficam seguros no NotebookLM do Google, não são usados para treinamento
- Citações Precisas: NotebookLM referencia páginas e itens específicos dos documentos
- Identificação Proativa: Detecta problemas antes da assinatura do contrato
- Relatório Detalhado: Documentação completa com gravidade e prioridades
🎯 Resumo do Processo Completo
⚖️ Caso 3: Estudo de Lei (ex.: Lei Federal 14.133)
Análise Profunda de Legislação com IA
O terceiro caso prático demonstra como utilizar o NotebookLM para realizar estudos aprofundados de legislação, utilizando como exemplo a Lei Federal 14.133/2021 (Nova Lei de Licitações e Contratos Administrativos).
🎯 Objetivos do Estudo
- Compreensão Estrutural: Entender a organização e hierarquia da lei
- Identificação de Princípios: Extrair os princípios fundamentais
- Análise de Procedimentos: Compreender os procedimentos estabelecidos
- Comparação com Legislação Anterior: Identificar mudanças e inovações
- Aplicação Prática: Entender como aplicar a lei em casos concretos
📚 Metodologia de Estudo
💡 Perguntas Úteis para Estudo da Lei 14.133/2021
- "Quais são as principais inovações da Lei 14.133 em relação à Lei 8.666?"
- "Explique o procedimento de contratação integrada"
- "Quais são as hipóteses de inexigibilidade de licitação?"
- "Como funciona o diálogo competitivo?"
- "Quais são os critérios de julgamento permitidos?"
- "Explique o sistema de registro cadastral unificado"
- "Quais são as obrigações do agente de contratação?"
📊 Geração de Materiais de Estudo
Utilize o NotebookLM para gerar materiais que facilitem seu estudo:
- Resumos por capítulo: Solicite resumos executivos de cada parte da lei
- Mapas mentais: Peça para organizar os conceitos hierarquicamente
- Quadros comparativos: Compare a nova lei com a legislação anterior
- Fluxogramas: Visualize os procedimentos estabelecidos
- Questões para autoteste: Gere perguntas para verificar seu aprendizado
Ministério Público do Estado de Goiás
Material desenvolvido para o Curso Introdutório de IA Generativa
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